Ümumi məlumat

Öhdəliklər

Tələblər

Maaş

Kateqoriya

İş rejimi

Elan tarixi

Bitmə tarixi

Найди работу мечты

Начни карьеру в компаниях уровня Pasha Holding, ABB и Kapital Bank

Tecrube.az предлагает вам свежие программы стажировок, бесплатные курсы, волонтёрские проекты, тренинги и стипендии.

Tecrube.az

Контакты

О нас

Условия использования

Реклама на сайте

Объявления

Все вакансии

Все резюме

Опубликовать вакансию

Категории вакансий

Фриланс

Частичная занятость

Стажировки

Фрилансеры

Data Elmi üzrə təcrübəçi

PASHA Insurance

Bakı

14 May 2025

Общая информация

“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Data Elmi üzrə təcrübəçi vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Son müraciət tarixi: 30.06.2025

Müraciət etdiyiniz vəzifənin adını “mövzu” hissəsində qeyd etməklə CV-nizi recruitment@pasha-insurance.az ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur.

Обязанности

Müxtəlif mənbələrdən məlumatları toplayır və birləşdirir, məlumatların dəqiqliyini və tamlığını təmin edir.
Təhlil üçün uyğunlaşdırmaq üçün məlumatları təmizləyir, əvvəlcədən emal edir və transformasiya edir.
Trendləri, paternləri və insightları müəyyən etmək üçün məlumat təhlili aparır.
Verilənləri şərh etmək üçün statistik və analitik üsullardan istifadə edir.
Manual işləri azaltmaq və səmərəliliyi artırmaq üçün hesabatların yaradılmasını avtomatlaşdırır.
Onların tələblərini başa düşmək və idarə panellərinin onların ehtiyaclarına cavab verməsini təmin etmək üçün biznes maraqlı tərəfləri ilə yaxından işləyir.
Rəy toplayır və dashboardlara və hesabatlara lazımi düzəlişlər edir.
Əsas tapıntıları və insightları çatdırmaq üçün aydın və cəlbedici məlumat vizualizasiyaları yaradır.
Dəqiq və effektiv məlumat təqdimatını təmin etmək üçün məlumatların vizuallaşdırılmasında ən yaxşı təcrübələrdən istifadə edir.
Hazırlanan təhlillər ilə bağlı izaha ehtiyac olduqda lazımi funksiyaya izah edir.
Təhlillərin yaradılmasında istifadə olunan prosesləri, metodologiyaları və alətləri sənədləşdirir.
Hazırlanan təhlillərdən səmərəli istifadə etmələrinə kömək etmək üçün onlara təlim və dəstək verir.
Məlumatların idarə edilməsi və vizuallaşdırılması zamanı məlumatların idarə edilməsi siyasətlərinə və prosedurlarına əməl olunmasını təmin edir.
Həssas məlumatların qorunmasını təmin edərək, məlumatların təhlükəsizliyini və məxfiliyini qoruyur

Требования

Data Elmləri, Statistika, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, İqtisadiyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
Python, R kimi proqramlaşdırma dillərində bacarıq və məlumatların manipulyasiyası və təhlili kitabxanaları (məsələn, pandalar, NumPy, scikit-learn) ilə tanışlıq.
Maşın öyrənmə alqoritmləri, statistik modelləşdirmə və məlumatların vizuallaşdırılması üsulları üzrə bilik.
Texniki və qeyri-texniki auditoriyaya mürəkkəb konsepsiyaları təqdim etmək bacarığı ilə güclü ünsiyyət bacarıqları.
Analitik düşüncə bacarığı.
NLP və mətn analitikası ilə tanışlıq.
Məlumatların təhlili üzrə əvvəlki təcrübə və ya layihə təcrübəsi üstünlükdür, lakin tələb olunmur.

Информация будет предоставлена

Зарплата

Программы стажировок

Категория

Будет объявлено

Тип занятости

14 May 2025

Дата публикации

13 İyun 2025

Срок подачи

Ümumi məlumat

Öhdəliklər

Tələblər

Maaş

Kateqoriya

İş rejimi

Elan tarixi

Bitmə tarixi

Data Elmi üzrə təcrübəçi

PASHA Insurance

Bakı

14 May 2025

Общая информация

“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Data Elmi üzrə təcrübəçi vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Son müraciət tarixi: 30.06.2025

Müraciət etdiyiniz vəzifənin adını “mövzu” hissəsində qeyd etməklə CV-nizi recruitment@pasha-insurance.az ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur.

Обязанности

Müxtəlif mənbələrdən məlumatları toplayır və birləşdirir, məlumatların dəqiqliyini və tamlığını təmin edir.
Təhlil üçün uyğunlaşdırmaq üçün məlumatları təmizləyir, əvvəlcədən emal edir və transformasiya edir.
Trendləri, paternləri və insightları müəyyən etmək üçün məlumat təhlili aparır.
Verilənləri şərh etmək üçün statistik və analitik üsullardan istifadə edir.
Manual işləri azaltmaq və səmərəliliyi artırmaq üçün hesabatların yaradılmasını avtomatlaşdırır.
Onların tələblərini başa düşmək və idarə panellərinin onların ehtiyaclarına cavab verməsini təmin etmək üçün biznes maraqlı tərəfləri ilə yaxından işləyir.
Rəy toplayır və dashboardlara və hesabatlara lazımi düzəlişlər edir.
Əsas tapıntıları və insightları çatdırmaq üçün aydın və cəlbedici məlumat vizualizasiyaları yaradır.
Dəqiq və effektiv məlumat təqdimatını təmin etmək üçün məlumatların vizuallaşdırılmasında ən yaxşı təcrübələrdən istifadə edir.
Hazırlanan təhlillər ilə bağlı izaha ehtiyac olduqda lazımi funksiyaya izah edir.
Təhlillərin yaradılmasında istifadə olunan prosesləri, metodologiyaları və alətləri sənədləşdirir.
Hazırlanan təhlillərdən səmərəli istifadə etmələrinə kömək etmək üçün onlara təlim və dəstək verir.
Məlumatların idarə edilməsi və vizuallaşdırılması zamanı məlumatların idarə edilməsi siyasətlərinə və prosedurlarına əməl olunmasını təmin edir.
Həssas məlumatların qorunmasını təmin edərək, məlumatların təhlükəsizliyini və məxfiliyini qoruyur

Требования

Data Elmləri, Statistika, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, İqtisadiyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
Python, R kimi proqramlaşdırma dillərində bacarıq və məlumatların manipulyasiyası və təhlili kitabxanaları (məsələn, pandalar, NumPy, scikit-learn) ilə tanışlıq.
Maşın öyrənmə alqoritmləri, statistik modelləşdirmə və məlumatların vizuallaşdırılması üsulları üzrə bilik.
Texniki və qeyri-texniki auditoriyaya mürəkkəb konsepsiyaları təqdim etmək bacarığı ilə güclü ünsiyyət bacarıqları.
Analitik düşüncə bacarığı.
NLP və mətn analitikası ilə tanışlıq.
Məlumatların təhlili üzrə əvvəlki təcrübə və ya layihə təcrübəsi üstünlükdür, lakin tələb olunmur.

Информация будет предоставлена

Зарплата

Программы стажировок

Категория

Будет объявлено

Тип занятости

14 May 2025

Дата публикации

13 İyun 2025

Срок подачи

Найди работу мечты

Paylaşılma tarixi

İş rejimi

Ərazi

Tecrube.az

Объявления

Категории вакансий

Data Elmi üzrə təcrübəçi

Общая информация

Обязанности

Требования

Data Elmi üzrə təcrübəçi

Общая информация

Обязанности

Требования