Data Elmi üzrə təcrübəçi
Общая информация
“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Data Elmi üzrə təcrübəçi vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.
Son müraciət tarixi: 30.06.2025
Müraciət etdiyiniz vəzifənin adını “mövzu” hissəsində qeyd etməklə CV-nizi recruitment@pasha-insurance.az ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur.
Обязанности
- Müxtəlif mənbələrdən məlumatları toplayır və birləşdirir, məlumatların dəqiqliyini və tamlığını təmin edir.
- Təhlil üçün uyğunlaşdırmaq üçün məlumatları təmizləyir, əvvəlcədən emal edir və transformasiya edir.
- Trendləri, paternləri və insightları müəyyən etmək üçün məlumat təhlili aparır.
- Verilənləri şərh etmək üçün statistik və analitik üsullardan istifadə edir.
- Manual işləri azaltmaq və səmərəliliyi artırmaq üçün hesabatların yaradılmasını avtomatlaşdırır.
- Onların tələblərini başa düşmək və idarə panellərinin onların ehtiyaclarına cavab verməsini təmin etmək üçün biznes maraqlı tərəfləri ilə yaxından işləyir.
- Rəy toplayır və dashboardlara və hesabatlara lazımi düzəlişlər edir.
- Əsas tapıntıları və insightları çatdırmaq üçün aydın və cəlbedici məlumat vizualizasiyaları yaradır.
- Dəqiq və effektiv məlumat təqdimatını təmin etmək üçün məlumatların vizuallaşdırılmasında ən yaxşı təcrübələrdən istifadə edir.
- Hazırlanan təhlillər ilə bağlı izaha ehtiyac olduqda lazımi funksiyaya izah edir.
- Təhlillərin yaradılmasında istifadə olunan prosesləri, metodologiyaları və alətləri sənədləşdirir.
- Hazırlanan təhlillərdən səmərəli istifadə etmələrinə kömək etmək üçün onlara təlim və dəstək verir.
- Məlumatların idarə edilməsi və vizuallaşdırılması zamanı məlumatların idarə edilməsi siyasətlərinə və prosedurlarına əməl olunmasını təmin edir.
- Həssas məlumatların qorunmasını təmin edərək, məlumatların təhlükəsizliyini və məxfiliyini qoruyur
Требования
- Data Elmləri, Statistika, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, İqtisadiyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
- Python, R kimi proqramlaşdırma dillərində bacarıq və məlumatların manipulyasiyası və təhlili kitabxanaları (məsələn, pandalar, NumPy, scikit-learn) ilə tanışlıq.
- Maşın öyrənmə alqoritmləri, statistik modelləşdirmə və məlumatların vizuallaşdırılması üsulları üzrə bilik.
- Texniki və qeyri-texniki auditoriyaya mürəkkəb konsepsiyaları təqdim etmək bacarığı ilə güclü ünsiyyət bacarıqları.
- Analitik düşüncə bacarığı.
- NLP və mətn analitikası ilə tanışlıq.
- Məlumatların təhlili üzrə əvvəlki təcrübə və ya layihə təcrübəsi üstünlükdür, lakin tələb olunmur.
Информация будет предоставлена
Зарплата
Tecrube.az предлагает вам свежие программы стажировок, бесплатные курсы, волонтёрские проекты, тренинги и стипендии.
Категории вакансий
© 2026, Разработано командой Tecrube.az