General Information
“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Data Elmi üzrə təcrübəçi vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.
Son müraciət tarixi: 30.06.2025
Müraciət etdiyiniz vəzifənin adını “mövzu” hissəsində qeyd etməklə CV-nizi recruitment@pasha-insurance.az ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur.
Responsibilities
- Müxtəlif mənbələrdən məlumatları toplayır və birləşdirir, məlumatların dəqiqliyini və tamlığını təmin edir.
- Təhlil üçün uyğunlaşdırmaq üçün məlumatları təmizləyir, əvvəlcədən emal edir və transformasiya edir.
- Trendləri, paternləri və insightları müəyyən etmək üçün məlumat təhlili aparır.
- Verilənləri şərh etmək üçün statistik və analitik üsullardan istifadə edir.
- Manual işləri azaltmaq və səmərəliliyi artırmaq üçün hesabatların yaradılmasını avtomatlaşdırır.
- Onların tələblərini başa düşmək və idarə panellərinin onların ehtiyaclarına cavab verməsini təmin etmək üçün biznes maraqlı tərəfləri ilə yaxından işləyir.
- Rəy toplayır və dashboardlara və hesabatlara lazımi düzəlişlər edir.
- Əsas tapıntıları və insightları çatdırmaq üçün aydın və cəlbedici məlumat vizualizasiyaları yaradır.
- Dəqiq və effektiv məlumat təqdimatını təmin etmək üçün məlumatların vizuallaşdırılmasında ən yaxşı təcrübələrdən istifadə edir.
- Hazırlanan təhlillər ilə bağlı izaha ehtiyac olduqda lazımi funksiyaya izah edir.
- Təhlillərin yaradılmasında istifadə olunan prosesləri, metodologiyaları və alətləri sənədləşdirir.
- Hazırlanan təhlillərdən səmərəli istifadə etmələrinə kömək etmək üçün onlara təlim və dəstək verir.
- Məlumatların idarə edilməsi və vizuallaşdırılması zamanı məlumatların idarə edilməsi siyasətlərinə və prosedurlarına əməl olunmasını təmin edir.
- Həssas məlumatların qorunmasını təmin edərək, məlumatların təhlükəsizliyini və məxfiliyini qoruyur
Requirements
- Data Elmləri, Statistika, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, İqtisadiyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
- Python, R kimi proqramlaşdırma dillərində bacarıq və məlumatların manipulyasiyası və təhlili kitabxanaları (məsələn, pandalar, NumPy, scikit-learn) ilə tanışlıq.
- Maşın öyrənmə alqoritmləri, statistik modelləşdirmə və məlumatların vizuallaşdırılması üsulları üzrə bilik.
- Texniki və qeyri-texniki auditoriyaya mürəkkəb konsepsiyaları təqdim etmək bacarığı ilə güclü ünsiyyət bacarıqları.
- Analitik düşüncə bacarığı.
- NLP və mətn analitikası ilə tanışlıq.
- Məlumatların təhlili üzrə əvvəlki təcrübə və ya layihə təcrübəsi üstünlükdür, lakin tələb olunmur.
Information will be provided
Salary
Tecrube.az brings you the latest internship programs, free courses, volunteer opportunities, trainings, and scholarships.
© 2025, Built by the Tecrube.az team
